确定研究需求

• 领域：人工智能与医学交叉领域。
• 文献类型：高质量、权威的已发表论文和预印本。
• 用途：查找相关研究、文献回顾、文献引用等。

工具选择

根据您的需求,以下是推荐的工具组合：

a. Google Scholar

• 优点：
  • 强大的搜索功能,涵盖广泛数据库。
  • 高级搜索过滤，可筛选来源（如PubMed、IEEE Xplore等）。
  • 提供相关文献链接,方便深入查找。
• 使用建议：作为首选工具,用于全面搜索和筛选高质量文献。

b. PubMed

• 优点：
  • 专注于医学和生命科学文献。
  • 免费访问,通过学校账号可获得更多内容。
  • 适合寻找医学相关的AI应用研究。
• 使用建议：结合Google Scholar,补充医学领域的文献。

c. arXiv

• 优点：
  • 预印本服务,涵盖计算机科学和数学领域。
  • 最新前沿研究快速发布。
• 使用建议：关注人工智能和前沿医学AI研究。

d. ResearchGate

• 优点：
  • 合作社式平台,分享和讨论论文。
  • 找到最新研究进展和补充材料。
• 使用建议：用于寻找补充材料和讨论内容,需注意内容质量。

e. ScienceDirect

• 优点：
  • 涵盖工程、科学和医学领域的文献。
  • 通过机构订阅访问更多内容。
• 使用建议：针对特定工程或科学领域的文献查找。

f. IEEE Xplore

• 优点：
  • 专注于工程和计算机科学领域。
  • 包含大量人工智能相关的论文。
• 使用建议：用于工程和计算机科学方面的文献查找。

g. Zenodo

• 优点：
  • 开源数据库,分享开放获取内容。
  • 适合寻找研究数据和实证结果。
• 使用建议：用于补充研究数据和实证结果。

h. PLOS一文档

• 优点：
  • 开放获取医学和科学文章。
  • 强调研究方法和数据分享。
• 使用建议：补充医学和科学方法相关的文献。

搜索策略

• 结合主题词（如“AI in medicine”、“machine learning in healthcare”）和限定词（如“2018-2023”）进行搜索。
• 数据库结合：多平台搜索,确保覆盖广泛领域。
• 过滤条件：使用高级搜索功能，限制来源、语言和发表年份。

文献管理

• 使用引用管理软件（如Zotero、Mendeley）整理文献。
• 定期复查文献,确保相关性和质量。

实施建议

• 迭代搜索：多次搜索,调整关键词和过滤条件。
• 文献评估：评估找到的文献,确保其符合研究需求。
• 补充资料：利用ResearchGate和Zenodo寻找讨论和补充材料。

通过以上步骤和工具组合，您可以高效地找到所需的高质量科学文献,支持您的研究工作。